2025 Aktivācijas Atpazīšanas Tirgus Pārskats Viedo Vides: Mākslīgā Intelekta Inovāciju, Tirgus Līderu un Izaugsmes Prognožu Atklāšana Līdz 2030. Gadām

• Izpildodiem & Tirgus Pārskats
• Galvenās Tehnoloģiju Tendences Aktivācijas Atpazīšanā
• Konkurējošā Vide un Vadošie Spēlētāji
• Tirgus Izaugsmes Prognozes (2025–2030): CAGR, Ieņēmumi un Apjoma Analīze
• Reģionālā Tirgus Analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, APAC un Pārējā Pasaule
• Nākotnes Skats: Jauni Pieteikumi un Investīciju Karstie Punkti
• Izaicinājumi, Riski un Stratēģiskas Iespējas
• Avoti & Atsauces

Izpildodiem & Tirgus Pārskats

Aktivācijas atpazīšana viedās vidēs attiecas uz automatizētu cilvēku aktivitāšu un uzvedības identificēšanu un interpretāciju, izmantojot sensoru datus, mašīnmācīšanos un kontekstā uztverama skaitļošanas tehnoloģijas. Šī tehnoloģija nodrošina plašu pielietojumu klāstu, sākot no gudrajām mājām un veselības aprūpes uzraudzības līdz rūpnieciskai automatizācijai un drošības sistēmām. 2025. gadā globālais tirgus aktivācijas atpazīšanā viedās vidēs piedzīvo stabilu izaugsmi, ko veicina mākslīgā intelekta (AI) progresi, Interneta lietu (IoT) ierīču izplatība un pieaugošā pieprasījuma pēc inteliģentas automatizācijas dažādās nozarēs.

Saskaņā ar MarketsandMarkets, aktivācijas atpazīšanas tirgus ir paredzēts sasniegt 8,9 miljardus USD līdz 2025. gadam, augot ar CAGR vairāk nekā 13% no 2020. gada. Šī izplešanās tiek stimulēta ar valkājamo ierīču, viedo sensoru un mākoņanalīzes integrāciju, kas ļauj reāllaika uzraudzību un analīzi lietotāju aktivitātēm. Veselības aprūpes sektors, jo īpaši, izmanto aktivācijas atpazīšanu attālinātai pacientu uzraudzībai, kritienu noteikšanai un vecāka gadagājuma cilvēku aprūpei, kamēr gudro māju risinājumi uzlabo lietotāju komfortu, energoefektivitāti un drošību.

Galvenie nozares spēlētāji, piemēram, Microsoft, IBM un Oracle, daudz iegulda AI virzītajās platformās, kas atbalsta sarežģītas aktivācijas atpazīšanas iespējas. Šos ieguldījumus papildina iesācēji un specializētie piegādātāji, kas koncentrējas uz nišas lietojumiem, piemēram, gestu atpazīšanu, uzvedības analītiku un kontekstā uztveramu automatizāciju.

Reģionāli Ziemeļamerika un Eiropa ir vadošās aktivitāšu atpazīšanas tehnoloģiju ieviešanā, ko atbalsta spēcīgas pētniecības un attīstības sistēmas un labvēlīgi regulatīvās struktūras. Tomēr Āzijas un Klusā okeāna reģionā tiek paredzēts ātrākais izaugsmes temps, ko veicina strauja urbanizācija, gudro pilsētu iniciatīvas un pieaugošais patērētāju pieprasījums pēc savienotām ierīcēm, kā to uzsver IDC.

• Veselības aprūpe: Attālināta uzraudzība, rehabilitācija un asistētās dzīves risinājumi ir galvenie izaugsmes dzinēji.
• Gudras mājas: Personalizēta automatizācija, drošība un enerģijas pārvaldība ir galveni pielietojuma jomas.
• Rūpniecība un uzņēmējdarbība: Darbinieku drošība, produktivitātes izsekošana un procesu optimizācija iegūst popularitāti.

Neskatoties uz solīgu nākotni, izaicinājumi, piemēram, datu privātums, savietojamība un nepieciešamība pēc izstrādātiem mašīnmācīšanās modeļiem, joprojām pastāv. Tomēr notiekošā inovācija un sadarbība starp nozarēm gaidāma, lai risinātu šos šķēršļus, novietojot aktivācijas atpazīšanu kā pamatakmeni nākamās paaudzes viedo vidē 2025. gadā un turpmāk.

Galvenās Tehnoloģiju Tendences Aktivācijas Atpazīšanā

Aktivācijas atpazīšana viedās vidēs strauji attīstās, ko veicina sensoru tehnoloģiju, mašīnmācīšanās un edge computing progresi. 2025. gadā vairākas galvenās tehnoloģiju tendences veido vidi, ļaujot precīzāk, reāllaikā un kontekstā uztverami atklāt aktivitātes mājās, darbavietās un publiskās telpās.

• Multimodāla Sensora Fūzija: Dažādu sensoru veidu, piemēram, akselerometru, giroskopu, kameru, mikrofoni un vides sensori, integrācija ir kļuvusi par standarta praksi. Apvienojot datus no vairākiem avotiem, sistēmas var sasniegt augstāku precizitāti un izturību, atpazīstot sarežģītas aktivitātes pat trokšņainās vai dinamiskās vidēs. Šī tendence ir skaidri redzama jaunākajās gudro māju platformās un valkājamajās ierīcēs, kas apvieno kustības, audio un vizuālos datus visaptverošai uzraudzībai (Gartner).
• Edge AI un Ierīcē Veicinoša Apstrāde: Lai risinātu privātuma problēmas un samazinātu latentumu, aktivācijas atpazīšanas algoritmi arvien biežāk tiek ieviesti uz edge ierīcēm. Progresīvi zemas jaudas AI mikroshēmas ļauj veikt reāllaika secinājumus tieši uz viedajām kamerām, valkājamām ierīcēm un IoT sensoriem, minimizējot nepieciešamību nodot sensitīvus datus mākoņos. Šī maiņa ir īpaši nozīmīga veselības aprūpes un asistētās dzīves lietojumos, kur datu privātums ir vitāli svarīgs (Starptautiskā Datu Korporācija (IDC)).
• Pašsupervīzija un Pārnesuma Mācīšanās: Marķētu aktivitāšu datu trūkums ir veicinājis pašsupervīzēto un pārnesuma mācīšanās tehnoloģiju pieņemšanu. Šie piegājieni ļauj modeļiem mācīties no nemarķētiem datiem vai pielāgot zināšanas no saistītām jomām, samazinot nepieciešamību pēc plašas manuālas anotācijas. Šī tendence paātrina aktivācijas atpazīšanas sistēmu ieviešanu jaunās vidēs un jaunajos pielietojumos (McKinsey & Company).
• Kontekstā Uztverama un Personalizēta Atpazīšana: Mūsdienu sistēmas arvien vairāk izmanto kontekstālās informācijas, piemēram, lietotāju preferences, atrašanās vietas un dienas laiku, lai precizētu aktivitāšu prognozes. Personalizācijas algoritmi pielāgo atpazīšanas modeļus atsevišķiem lietotājiem, uzlabojot precizitāti un lietotāju pieredzi, it īpaši gudro māju un fitnesa pielietojumos (Accenture).
• Savietojamība un Standartizācija: Tā kā viedās vides kļūst arvien vairāk savienojamas, pieaug uzsvars uz savietojamību un atvērtajām standartiem. Iniciatīvas, piemēram, Matter un Open Connectivity Foundation, veicina nevainojamu aktivācijas atpazīšanas iespēju integrāciju starp ierīcēm un platformām (Open Connectivity Foundation).

Šīs tendences kopā norāda uz nākotni, kur aktivācijas atpazīšana būs precīzāka, privātumu saglabājoša un bezšuvju iekļauta ikdienas vidēs, atvieglojot jaunas iespējas automatizācijai, drošībai un personalizētajiem pakalpojumiem.

Konkurējošā Vide un Vadošie Spēlētāji

Aktivācijas atpazīšanas konkurences vide viedās vidēs strauji attīstās, ko veicina mākslīgā intelekta, sensoru tehnoloģiju un IoT ierīču izplatība. Līdz 2025. gadam tirgus raksturojams ar izveidotajiem tehnoloģiju gigantiem, specializētajiem jaunajiem uzņēmumiem un akadēmiskajām sadarbībām, katra piedaloties sarežģītu aktivācijas atpazīšanas risinājumu attīstībā un ieviešanā.

Vadošie spēlētāji šajā jomā ir Microsoft, IBM un Google, kas izmanto savas plašās AI un mākoņskaitļošanas spējas, lai piedāvātu mērogotu aktivācijas atpazīšanas platformas. Šīs kompānijas integrē mašīnmācīšanas algoritmus ar datiem no valkājamām ierīcēm, kamerām un vides sensoriem, lai nodrošinātu reāllaika uzraudzību un kontekstā uztveramu automatizāciju gudrajās mājās, birojos un veselības aprūpes iestādēs.

Papildus šiem tehnoloģiju gigantiem, tādas kompānijas kā Honeywell un Siemens ir nozīmīgas rūpnieciskajā un ēku automatizācijā, iekļaujot aktivācijas atpazīšanu savos viedajos ēku pārvaldības sistemas. To risinājumi koncentrējas uz enerģijas optimizāciju, drošību un iedzīvotāju komfortu, bieži pielāgoti uzņēmuma un komerciālās nekustamā īpašuma klientiem.

Tirgus piedāvā arī inovatīvus jaunus uzņēmumus, piemēram, Cognitive Systems un Sensara, kas specializējas progresīvā sensoru fūzijā un AI virzītajā analītikā. Šie uzņēmumi ir atzīti par to elastību nišas pielietojumu izstrādē, piemēram, vecāku aprūpes uzraudzībā un personalizētās veselības iejaukšanās, bieži sadarbojoties ar veselības aprūpes sniedzējiem un apdrošināšanas kompānijām, lai sniegtu pievienotās vērtības pakalpojumus.

Akadēmiskajām un pētniecības iestādēm, tostarp sadarbībām ar nozari, ir nozīmīga loma aktivitāšu atpazīšanas robežu virzīšanā. Piemēram, kopprojekti starp MIT un vadošām tehnoloģiju firmām ir radījuši jaunas algoritmus, kas izmanto bezšķēršu cilvēku aktivitāšu noteikšanai, izmantojot bezvadu signālus un apkārtējās vides sensorus.

Saskaņā ar 2024. gada ziņojumu no MarketsandMarkets, konkurences intensitāte tiek paredzēta pieaugt, jo arvien vairāk spēlētāju ieiet tirgū, pievilināti ar pieaugošo pieprasījumu pēc viedo vidi risinājumiem dzīvojamo, komerciālo un veselības aprūpes sektoru jomā. Stratēģiskās partnerības, apvienošanās un iegādes ir izplatītas, jo uzņēmumi cenšas paplašināt savas tehnoloģiskās spējas un globālo sasniedzamību.

Kopumā konkurences vide 2025. gadā ir raksturota ar strauju inovāciju, starpnozaru sadarbību un skaidru tendenci uz integrētām, AI virzītām aktivitāšu atpazīšanas sistēmām, kas uzlabo automatizāciju, drošību un lietotāju pieredzi viedajās vidēs.

Tirgus Izaugsmes Prognozes (2025–2030): CAGR, Ieņēmumi un Apjoma Analīze

Globālais tirgus aktivitāšu atpazīšanai viedās vidēs ir gatavs stabilai izaugsmei no 2025. līdz 2030. gadam, ko veicina sensoru tehnoloģiju, mākslīgā intelekta un IoT ierīču izplatība. Saskaņā ar MarketsandMarkets prognozēm, aktivitāšu atpazīšanas tirgus paredzams, ka sasniegs apmēram 16,5% gadīgo augšanas līmeni (CAGR) šajā periodā. Šī izaugsme tiek balstīta uz pieaugošo pieprasījumu pēc konteksta izpratošiem pielietojumiem viedās mājās, veselības aprūpē un rūpnieciskajā automatizācijā.

Ieņēmumu prognozes liecina, ka globālais tirgus apjoms, kas 2024. gadā tika novērtēts apmēram 3,5 miljardu USD, pārsniegs 7,5 miljardus USD līdz 2030. gadam. Šis pieaugums ir saistīts ar aktivitāšu atpazīšanas sistēmu integrāciju patēriņa elektronikā, piemēram, viedtālruņos un valkājamās ierīcēs, kā arī to paplašināto lomu drošības un uzraudzības risinājumos. Grand View Research izceļ, ka Ziemeļamerika turpinās valdīt ieņēmumu daļā, bet Āzijas un Klusā okeāna reģions tiks prognozēts ar ātrāko izaugsmi, ko veicina viedo pilsētu iniciatīvas un pieaugošā savienoto ierīču pieņemšana.

Apjoma ziņā paredzams, ka izmantoto aktivitāšu atpazīšanas ierīču skaits pieaugs eksponenciāli. Starptautiskā Datu Korporācija (IDC) lēš, ka līdz 2025. gadam vairāk nekā 1,2 miljardi viedās vides ierīču iekļaus aktivitāšu atpazīšanas iespējas, un šis skaitlis tiek prognozēts divkāršoties līdz 2030. gadam. Zemas cenas sensori un edge computing risinājumi padara iespējamu aktivitāšu atpazīšanas iekļaušanu plašā pielietojumu klāstā, sākot no vecāku aprūpes uzraudzības līdz enerģijas pārvaldības sistēmām.

• Veselības aprūpe: Šis sektors tiek prognozēts, ka pieredzēs CAGR virs 18%, jo slimnīcas un asistētās dzīves iestādes arvien vairāk izmanto aktivitāšu atpazīšanu pacientu uzraudzībai un kritienu noteikšanai.
• Gudras Mājas: Ieņēmumi no gudro māju pielietojumiem tiek prognozēti, ka sasniegs 2,1 miljardu USD līdz 2030. gadam, ko veicina patērētāju pieprasījums pēc automatizācijas un drošības.
• Rūpnieciskā Automatizācija: Pieņemšana ražošanā un loģistikā tiek prognozēta būtiski ietekmēt tirgus apjomu, ar prognozējošo apkopi un darbinieku drošību kā galvenajiem lietojumiem.

Kopumā periodā no 2025. līdz 2030. gadam notiks paātrināta pieņemšana, tehnoloģiskā inovācija un paplašinātas pielietojuma jomas, pozicionējot aktivitāšu atpazīšanu kā pamatu nākamās paaudzes viedajām vidēm.

Reģionālā Tirgus Analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, APAC un Pārējā Pasaule

Globālais tirgus aktivitāšu atpazīšanai viedās vidēs piedzīvo stabilu izaugsmi, kur reģionālā dinamika tiek veidota ar tehnoloģiju pieņemšanu, regulatīvām struktūrām un investīcijām viedajā infrastruktūrā. 2025. gadā Ziemeļamerika, Eiropa, Āzijas un Klusā okeāna reģions (APAC) un Pārējā Pasaule (RoW) katrs piedāvā atšķirīgas iespējas un izaicinājumus piegādātājiem un ieinteresētajām personām.

Ziemeļamerika paliek vadošā reģiona pozīcijā, ko veicina agrīna gudro māju tehnoloģiju pieņemšana, spēcīga galveno tehnoloģiju spēlētāju klātbūtne un būtiski ieguldījumi veselības un drošības pielietojumos. Amerikas Savienotās Valstis, jo īpaši, gūst labumu no attīstītas IoT infrastruktūras un nobrieduša ekosistēmas mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanas (ML) pētniecības jomā. Saskaņā ar Starptautiskā Datu Korporācija (IDC), Ziemeļamerika sastādīja vairāk nekā 35% no globālajiem viedo vidē izvietojumiem 2024. gadā, ar aktivitāšu atpazīšanas risinājumiem, kas arvien vairāk tiek integrēti vecāku aprūpē, mājas automatizācijā un darba vietu drošības sistēmās.

Eiropa seko cieši, veicināta ar stingrām datu privātuma regulām, piemēram, GDPR, un fokusu uz ilgtspējīgu pilsētu attīstību. Valstis kā Vācija, Lielbritānija un Ziemeļvalstis ir priekšgalā, izmantojot aktivitāšu atpazīšanu enerģijas pārvaldībai, asistētajā dzīvē un publiskajā drošībā. Eiropas Savienības finansējums viedo pilsētu iniciatīvām un digitālajai transformācijai, kā to izceļ Eiropas Komisijas ziņojumi, paātrina kontekstā uztveramo sistēmu pieņemšanu gan privātajā, gan sabiedrībā.

APAC ir ātrākā augoša reģiona, kurai prognozēts CAGR virs 20% līdz 2025. gadam, saskaņā ar Gartner. Strauja urbanizācija, valdības vadītas viedo pilsētu projekti un lētu IoT ierīču izplatība ir galvenie faktori. Ķīna, Japāna un Dienvidkoreja ir priekšgalā ar būtiskiem ieguldījumiem AI vadītā uzraudzībā, viedajā veselības aprūpē un patēriņa elektronikā. Reģiona lielā iedzīvotāju bāze un pieaugošā vidusslāņa attīstība vēl vairāk veicina pieprasījumu pēc personalizētiem un drošiem viedajām vidēm risinājumiem.

• Pārējā Pasaule (RoW) aptver Dienvidameriku, Tuvajiem Austrumiem un Āfriku, kur pieņemšana ir agrīnā stadijā, bet paātrinās. Izaugsmi veicina arvien pieaugošā mobilā penetrācija, urbānā attīstība un starptautiskas partnerības. Saskaņā ar Statista, gudro māju penetrācija Dienvidamerikā tiek prognozēta dubultoties līdz 2025. gadam, radot jaunus iespējas aktivitāšu atpazīšanas piegādātājiem, it īpaši drošības un enerģijas pārvaldības nozarē.

Kopumā, kamēr Ziemeļamerika un Eiropa vada attīstībā un regulatīvās struktūrās, APAC straujā izplešanās un RoW jaunās iespējas pārveido konkurences ainavu aktivitāšu atpazīšanai viedajās vidēs.

Nākotnes Skats: Jauni Pieteikumi un Investīciju Karstie Punkti

Nākotnes skats uz aktivitāšu atpazīšanu viedajās vidēs ir raksturots ar straujiem tehnoloģiskajiem progresiem un izplatītu pielietojuma jomu, pozicionējot sektoru stabilai izaugsmei un inovācijām no 2025. gada un uz priekšu. Kamēr mākslīgais intelekts (AI), edge computing un sensoru tehnoloģijas nobriest, aktivitāšu atpazīšanas sistēmas tiek prognozētas, ka kļūs precīzākas, kontekstā uztverošākas un energoefektīvākas, ļaujot jauno intelektuālo automatizāciju industrijās.

Jauni pieteikumi ir īpaši pievilcīgi veselības aprūpē, kur aktivitāšu atpazīšana tiek izmantota attālinātai pacientu uzraudzībai, kritienu noteikšanai un rehabilitācijas atbalstam. Valkājamo ierīču un apkārtējās vides sensoru integrācija ļauj nepārtrauktu, neintrūzīvu vecāka gadagājuma cilvēku vai hroniski slimu pacientu uzraudzību, uzlabojot rezultātus un samazinot veselības aprūpes izmaksas. Saskaņā ar MarketsandMarkets, veselības aprūpes segments tiek prognozēts kā viens no visstraujāk augošajiem vertikāliem, ko veicina gudro māju veselības aprūpes risinājumu pieņemšana.

Gudras pilsētas ir vēl viena investīciju karstā punkta joma, ar pašvaldību un privātā sektora partneriem, kas izvieto aktivitāšu atpazīšanu, lai uzlabotu publisko drošību, optimizētu enerģijas izmantošanu un racionalizētu pilsētu mobilitāti. Piemēram, inteliģentas uzraudzības sistēmas var reālā laikā noteikt neparastu uzvedību, kamēr gudras apgaismojuma un klimata kontroles sistēmas pielāgojas, pamatojoties uz aizņemtu paraugu, veicinot ilgtspējības mērķus. IDC prognozē, ka globālie izdevumi viedo pilsētu tehnoloģijām pārsniegs 200 miljardus USD līdz 2025. gadam, ar aktivitāšu atpazīšanu, kas spēlē nozīmīgu lomu šajā ekosistēmā.

Patērētāju sektorā gudrās mājas evolūcija pārsniedz vienkāršu automatizāciju, lai sniegtu personalizētus piedzīvojumus, pamatojoties uz lietotāju aktivitātēm. Balss palīgi, viedierīces un drošības sistēmas tiek arvien vairāk integrētas ar aktivitāšu atpazīšanas algoritmiem, ļaujot proaktīvi reaģēt uz iedzīvotāju rutīnu un vēlmēm. Statista prognozē, ka globālais gudro māju tirgus līdz 2025. gadam sasniegs 231 miljardu USD, ko atbalsta kontekstualizējošu un lietotāju centrētu dizainēšanu.

• Veselība: Attālināta uzraudzība, kritienu noteikšana un personalizēta aprūpe.
• Gudras pilsētas: Publiskā drošība, enerģijas pārvaldība un pilsētu mobilitāte.
• Patērētāju Gudras Mājas: Personalizēta automatizācija un drošība.
• Rūpnieciskais IoT: Darbinieku drošība, prognozējošā apkope un procesu optimizācija.

Investīcijas plūst gan uz jauniem uzņēmumiem, gan izveidotiem spēlētājiem, ar riska kapitālu un korporatīvo pētniecību un attīstību koncentrējoties uz AI virzīto analītiku, privātumu saglabājošo datu apstrādi un starpplatformu savietojamību. Kamēr regulatīvās struktūras attīstās, lai risinātu privātuma un ētikas jautājumus, uzņēmumi, kas prioritāri pievēršas drošām, caurredzamām un lietotāju piekļuves aktivitāšu atpazīšanas risinājumiem, visticamāk, gūs ievērojamus tirgus daļas.

Izaicinājumi, Riski un Stratēģiskas Iespējas

Aktivācijas atpazīšana viedajās vidēs ir gatava nozīmīgai izaugsmei 2025. gadā, taču tai ir sarežģīta izaicinājumu, risku un stratēģisko iespēju vide. Tā kā viedās mājas, biroji un pilsētas arvien vairāk paļaujas uz sensoru vadītām sistēmām, lai interpretētu cilvēku uzvedību, jārisina vairāki kritiski jautājumi, lai nodrošinātu stabilu pieņemšanu un vērtības radīšanu.

Izaicinājumi un Riski

• Datu Privātums un Drošība: Kontinuālas uzvedības datu vākšana un apstrāde rada būtiskus privātuma jautājumus. Neatļauta piekļuve vai jutīgu informācijas ļaunprātīga izmantošana var samazināt lietotāju uzticību un pakļaut organizācijas regulatīviem sodiem, īpaši saskaņā ar regulējumiem, piemēram, ES GDPR (Eiropas Komisija).
• Datu Kvalitāte un Anotācija: Augstas kvalitātes marķēti datu kopas ir būtiskas precīzu aktivitāšu atpazīšanas modeļu apmācībai. Tomēr manuāla anotācija ir darbietilpīga un pakļauta kļūdām, savukārt automatizētā marķēšana var radīt aizspriedumus vai neprecizitātes, ietekmējot sistēmas uzticamību (Gartner).
• Savietojamība un Standartizācija: Heterogēnu ierīču un platformu izplatība apgrūtina nevainojamu integrāciju. Standartizētu protokolu trūkums var kavēt mērogojamību un ierobežot saderību starp piegādātājiem (Starptautiskā standartu organizācija).
• Reāllaika Apstrādes Ierobežojumi: Daudzas viedās vides prasa zemu latentumu un reāllaika aktivitāšu atpazīšanu. To sasniegšana ar ierobežotām edge computing resursu iespējām, vienlaikus saglabājot precizitāti, joprojām ir tehnisks izaicinājums (Starptautiskā Datu Korporācija (IDC)).

Stratēģiskās Iespējas

• Edge AI un Federētā Mācīšanās: AI modeļu izvietošana uz edge un federētās mācīšanās izmantošana var uzlabot privātumu, samazināt latentumu un iespējot personalizētu aktivitāšu atpazīšanu bez centralizētas datu apvienošanas (NVIDIA).
• Veselības Aprūpe un Asistētā Dzīve: Pieaugošā aktivitāšu atpazīšanas pieprasījums vecāku aprūpē, rehabilitācijā un hronisko slimību pārvaldībā piedāvā taustāmu vērtību veselības aprūpes sniedzējiem un pacientiem. (Frost & Sullivan).
• Gudras Pilsētas Integrācija: Aktivitāšu atpazīšana var veicināt efektivitāti pilsētu plānošanā, publiskajā drošībā un transportā, sniedzot lietderīgas atziņas par iedzīvotāju kustību un uzvedību (SmartCitiesWorld).
• Standartizācijas Iniciatīvas: Nozares mēroga sadarbība par savietojamības standartiem var atvērt jaunus tirgus un paātrināt pieņemšanu, samazinot integrācijas sarežģītību (Eiropas Telekomunikāciju Standartizācijas Institūts (ETSI)).

Kopumā, lai gan ceļš uz priekšu aktivitāšu atpazīšanā viedajās vidēs ir raksturots ar tehniskiem un ētiskiem izaicinājumiem, stratēģiskas investīcijas privātumu saglabājošā AI, veselības pielietojumos un standartizācijā piedāvā ievērojamas iespējas tirgus līderiem 2025. gadā.

Avoti & Atsauces

• MarketsandMarkets
• Microsoft
• IBM
• Oracle
• IDC
• McKinsey & Company
• Accenture
• Google
• Honeywell
• Siemens
• Cognitive Systems
• Sensara
• MIT
• Grand View Research
• Eiropas Komisija
• Statista
• Starptautiskā Standartu Organizācija
• NVIDIA
• Frost & Sullivan
• SmartCitiesWorld