Извештај о предвиђању активности 2025. у паметним окружењима: Откривање иновација у вештачкој интелигенцији, лидера на тржишту и прогнозе раста до 2030. године

• Извршни резиме и преглед тржишта
• Кључни технолошки трендови у препознавању активности
• Конкурентно окружење и водећи играчи
• Прогнозе раста тржишта (2025–2030): CAGR, анализа прихода и обима
• Регионална анализа тржишта: Северна Америка, Европа, АПАК и остатак света
• Будући изглед: Нове примене и инвестиционе локације
• Изазови, ризици и стратешке прилике
• Извори и референце

Извршни резиме и преглед тржишта

Препознавање активности у паметним окружењима подразумева аутоматизовано идентификовање и интерпретацију људских активности и понашања помоћу података из сензора, машинског учења и рачунања свесног контекста. Ова технологија подупире широк спектар примена, од паметних домова и надзора здравља до индустријске автоматизације и безбедносних система. Закључно са 2025. годином, глобално тржиште препознавања активности у паметним окружењима доживљава јак раст, подстакнуто напредовањем у вештачкој интелигенцији (AI), ширењем уређаја Интернета ствари (IoT) и растућом потражњом за интелигентном автоматизацијом у свим секторима.

Према MarketsandMarkets, тржиште препознавања активности пројектује се да достигне 8,9 милијарди америчких долара до 2025. године, растући по CAGR-у од преко 13% од 2020. године. Ова експанзија је подстакнута интеграцијом носивих уређаја, паметних сензора и аналитике у облаку, који омогућавају реално време праћења и анализу корисничких активности. Здравствени сектор, посебно, користи препознавање активности за даљинско праћење пацијената, детекцију падова и негу старијих, док решења за паметне домове побољшавају удобност корисника, енергетску ефикасност и безбедност.

Ключни учесници у индустрији као што су Microsoft, IBM и Oracle улажу значајna средства у платформе вођене вештачком интелигенцијом које подржавају сложене способности препознавања активности. Ове инвестиције допуњавају појава стартапа и специјализованих произвођача који се фокусирају на нишне апликације, као што су препознавање геста, биhevioralне аналитичке и аутоматизацију свесну контекста.

Регионално, Северна Америка и Европа предњаче у усвајању технологија препознавања активности, подржане снажним еколошким системима за истраживање и развој (R&D) и повољним регулаторним оквирима. Међутим, Азија и Тиокеан (АПАК) ће сведочити о најбржем расту, подстакнутим брзом урбанизацијом, иницијативама паметних градова и растућом потрошњом повезаних уређаја, како је истакнуто од стране IDC.

• Здравство: Даљинско праћење, рехабилитација и решења за помоћ старијим особама су главни покретачи раста.
• Паметни домови: Персонализована аутоматизација, безбедност и управљање енергијом су кључне области примена.
• Индустрија и предузећа: Безбедност радника, праћење продуктивности и оптимизација процеса добијају на значају.

Упркос обећавајућем изгледу, изазови као што су приватност података, интероперабилност и потреба за чврстим моделима машинског учења остају. Ипак, текуће иновације и сарадња између различитих индустрија очекују се да ће решити ове баријере, позиционирајући препознавање активности као кључну компоненту паметних окружења нове генерације у 2025. и касније.

Кључни технолошки трендови у препознавању активности

Препознавање активности у паметним окружењима се брзо развија, покретано напредовањем у технологији сензора, машинском учењу и рачунњу на периферији. У 2025. години, неколико кључних технолошких трендова обележавају пејзаж, омогућавајући прецизније, реално време и контекстуално свесно откривање активности у домовима, на радним местима и у јавним просторијима.

• Мултимодална фузија сензора: Интеграција различитих типова сензора – као што су акцелометри, гироскопи, камере, микрофони и сензори животне средине – постала је стандардна пракса. Спајањем података из више извора, системи могу постићи већу прецизност и робусност у препознавању сложених активности, чак и у бучним или динамичним окружењима. Овај тренд је видљив у најновијим платформама паметних домова и носивих уређаја, који комбинују податке о покрету, аудио и визуелним информацијама за свеобухватно праћење (Gartner).
• Edge AI и обрада на уреди: Да би се адресирале бриге о приватности и смањила латенција, алгоритми за препознавање активности се све више распоређују на периферне уређаје. Напредак у чиповима низке потрошње у вештачкој интелигенцији омогућава реално време закључивање директно на паметним камерама, носивим уређајима и IoT сензорима, минимизујући потребу за преносом осетљивих података у облак. Овај прелазак је посебно значајан у здравству и применама помоћи, где је приватност података од највишег значаја (International Data Corporation (IDC)).
• Само-управљано и преносно учење: Недостатак означених података о активностима подстиче усвајање техника само-управљаног и преносног учења. Ови приступи омогућавају моделима да уче из неозначених података или да адаптирају знање из сродних домена, смањујући потребу за опсежном ручном анотацијом. Овај тренд убрзава примену система за препознавање активности у новим окружењима и за нове случајеве употребе (McKinsey & Company).
• Препознавање свесно контекста и персонализовано: Савремени системи све више користе контекстуалне информације – као што су преференције корисника, локација и време у дану – за побољшање предикција активности. Алгоритми персонализације прилагођавају моделе препознавања појединачним корисницима, побољшавајући прецизност и корисничко искуство, посебно у паметним домовима и фитнес апликацијама (Accenture).
• Интероперабилност и стандартизација: Како паметна окружења постају све више повезана, повећава се значај интероперабилности и отворених стандардa. Иницијативе попут Matter и Open Connectivity Foundation олакшавају беспрекорну интеграцију способности препознавања активности преко уређаја и платформи (Open Connectivity Foundation).

Ови трендови заједно указују на будућност у којој ће препознавање активности бити прецизније, чуваће приватност и бити беспрекорно уграђено у свакодневна окружења, отварајући нове могућности за аутоматизацију, безбедност и персонализоване услуге.

Конкурентно окружење и водећи играчи

Конкурентно окружење за препознавање активности у паметним окружењима се брзо развија, захваљујући напредовању у вештачкој интелигенцији, технологијама сензора и ширењу IoT уређаја. Закључно са 2025. годином, тржиште се карактерише мешавином утврђених технолошких гиганата, специјализованих стартапа и академских сарадњи, од којих сваки доприноси развоју и распоређивању сложених решења за препознавање активности.

Водећи играчи у овој области укључују Microsoft, IBM и Google, који сви користе своје опсежне капацитете у области вештачке интелигенције и облачног рачунарства како би понудили скалабилне платформе за препознавање активности. Ове компаније интегришу алгоритме машинског учења са подацима из носивих уређаја, камера и сензора животне средине како би омогућили реално време праћења и аутоматизацију свесну контекста у паметним домовима, канцеларијама и здравственим установама.

Осим ових технолошких гиганата, компаније као што су Honeywell и Siemens су истакнуте у индустријској и зграђенској автоматизацији, уграђујући препознавање активности у своје системе управљања паметним зградама. Њихова решења фокусирана су на оптимизацију енергије, безбедност и удобност становника, често прилагођена клијентима из предузећа и комерцијалне некретнине.

Тржиште такође садржи иновативне стартапе као што су Cognitive Systems и Sensara, који се специјализују за напредну фузију сензора и аналитике вођене вештачком интелигенцијом. Ове компаније су познате по својој агилности у развоју нишних апликација, као што су надзор за негу старијих и персонализоване здравствене интервенције, често сарађујући са здравственим провајдерима и осигуравајућим компанијама ради пружања услуга додања вредности.

Академске и истраживачке институције, укључујући сарадње са индустријом, играју значајну улогу у померању граница препознавања активности. На пример, заједнички пројекти између MIT и водећих технолошких компанија резултирали су новим алгоритмима за нежно откривање људских активности помоћу bežičnih сигнала и амбијентних сензора.

Према извештају из 2024. године MarketsandMarkets, очекује се да ће конкурентна интензитет расти како више учесника улази на тржиште, привучени растућом потражњом за решењима паметних окружења у стамбеним, комерцијалним и здравственим секторима. Стратегијска партнерства, спајања и аквизиције су честа, јер компаније траже проширење својих технолошких могућности и глобалног домета.

Укупно гледано, конкурентно окружење у 2025. години обележавају брзе иновације, сарадња између сектора и јасна тенденција према интегрисаним, системима за препознавање активности вођеним вештачком интелигенцијом који побољшавају аутоматизацију, безбедност и корисничко искуство у паметним окружењима.

Прогнозе раста тржишта (2025–2030): CAGR, анализа прихода и обима

Глобално тржиште за препознавање активности у паметним окружењима је спремно за јак раст између 2025. и 2030. године, подстакнуто напредовањем у технологијама сензора, вештачкој интелигенцији и ширењем IoT уређаја. Према пројекцијама MarketsandMarkets, очекује се да ће тржиште препознавања активности достићи компаунд годишњу стопу раста (CAGR) од приближно 16,5% у том периоду. Оvaj раст се базира на растућој потражњи за апликацијама свесним контекста у паметним домовима, здравству и индустријској автоматизацији.

Прогнозе прихода указују да ће глобална величина тржишта, која је у 2024. години процењена на око 3,5 милијарди америчких долара, прелазити 7,5 милијарди долара до 2030. године. Овај пораст се приписује интеграцији система препознавања активности у потрошачку електронику, као што су паметни телефони и носиви уређаји, као и њиховој растућој улози у решењима за безбедност и надзор. Grand View Research истиче да ће Северна Америка и даље dominirati у уделу прихода, али се очекује да ће регион Азије и Тиокања показати најбржи раст, подстакнут иницијативама паметних градова и растућом применом повезаних уређаја.

Што се тиче обима, број распоређених уређаја способних за препознавање активности пројектује се да ће експоненцијално расти. International Data Corporation (IDC) процењује да ће до 2025. године преко 1,2 милијарде уређаја за паметна окружења укључивати способности препознавања активности, при чему се очекује да ће ова цифра двоструко порасти до 2030. године. Ширење нискотрошних сензора и решења на периферији чини могућим уграђивање препознавања активности у широк спектар апликација, од надзора неге старијих до система управљања енергијом.

• Здравство: Сектор ће вероватно имати CAGR изнад 18%, јер болнице и установе за помоћ старијим особама све више распоређују препознавање активности за праћење пацијената и детекцију пада.
• Паметни домови: Приходи од паметних домова се прогнозирају на 2,1 милијарду америчких долара до 2030. године, подстакнути потражњом потрошача за аутоматизацијом и безбедношћу.
• Индустријска аутоматизација: Применa у производњи и логистици очекује се да ће значајно доприносити обиму тржишта, са предиктивним одржавањем и безбедношћу радника као кључним случајевима употребе.

Укупно гледано, период од 2025. до 2030. године биће обележен убрзаном усвајању, технолошким иновацијама и експанзијом области примене, позиционирајући препознавање активности као кључну компоненту паметних окружења нове генерације.

Регионална анализа тржишта: Северна Америка, Европа, АПАК и остатак света

Глобално тржиште препознавања активности у паметним окружењима доживљава јак раст, а регионална динамика обликује се усвајањем технологије, регулаторним оквирима и инвестицијама у паметну инфраструктуру. У 2025. години, Северна Америка, Европа, Азија и Тиокејан (АПАК) и остатак света (RoW) представљају различите прилике и изазове за добављаче и заинтересоване стране.

Северна Америка остаје водећа регија, покретана раним усвајањем технологија паметних домова, јаким присуством кључних технолошких играча и значајним инвестицијама у здравствену и безбедносну примену. Сједињене Државе, посебно, имају користи од напредне IoT инфраструктуре и развијеног екосистема за истраживање у области вештачке интелигенције (AI) и машинског учења (ML). Према International Data Corporation (IDC), Северна Америка је представљала преко 35% глобално распоређених паметних окружења у 2024. години, при чему се решења за препознавање активности све више интегришу у негу старијих, аутоматизацију домова и системе безбедности на радном месту.

Европа следи близу, подстакнута строгим прописима о приватности података као што је GDPR и фокусом на одрживи урбани развој. Државе као што су Немачка, Велика Британија и скандинавске земље су на челу, користећи препознавање активности за управљање енергијом, помоћ у животу и јавну безбедност. Финансирање Европске уније за иницијативе паметних градова и дигиталну трансформацију, како је истакнуто у извештајима Европске комисије, убрзава увођење система свесних контекста у јавном и приватном сектору.

АПАК представља најбрже растућу регију, с пројектованим CAGR-ом који прелази 20% до 2025. године, према Gartner-у. Брза урбанизација, владине иницијативе за паметне градове и ширење приступачних IoT уређаја су кључни покретачи. Кина, Јапан и Јужна Кореја предводе, са значајним инвестицијама у надзор вођен вештачком интелигенцијом, паметно здравље и потрошачку електронику. Велика база становништва у овом региону и растућа средња класа даље подстичу потражњу за персонификованим и безбедним решењима паметних окружења.

• Остатак света (RoW) обухвата Латинску Америку, Блиски исток и Африку, где је усвајање у зачетку али се убрзава. Раст се подстиче растућом мобилном пенетрацијом, урбаним развојем и међународним партнерствима. Према Statista, пенетрација паметних домова у Латинској Америци очекује се да ће се удвостручити до 2025. године, стварајући нове прилике за добављаче препознавања активности, посебно у области безбедности и управљања енергијом.

Уз то, иако Северна Америка и Европа предњаче у зрелости и регулаторним оквирима, брза експанзија АПАК-а и нове прилике у RoW мењају конкурентно окружење за препознавање активности у паметним окружењима.

Будући изглед: Нове примене и инвестиционе локације

Будући изглед за препознавање активности у паметним окружењима обележавају брзи технолошки напредци и ширење области примене, позиционирајући сектор за јак раст и иновације до 2025. године и даље. Како вештачка интелигенција (AI), рачунање на периферији и технологије сензора достигавају своју зрелост, очекује се да ће системи за препознавање активности постати прецизнији, свеснији контекста и енергетски ефикаснији, омогућавајући нови талас интелигентне аутоматизације у различитим индустријама.

Нове примене су посебно изражене у здравству, где се препознавање активности искористава за даљинско праћење пацијената, детекцију пада и подршку рехабилитацији. Интеграција носивих уређаја и амбијентних сензора омогућава континуирано, неинвазивно праћење старијих или хронично болесних пацијената, побољшавајући резултате и смањујући трошкове здравства. Према MarketsandMarkets, сегмент здравства се пројектује да ће бити један од најбрже растућих вертикала, подстакнут растућом применом решења за здравље паметних домова.

Паметни градови представљају још једну инвестициону локацију, са општинским владама и партнерима из приватног сектора који примењују препознавање активности како би побољшали јавну безбедност, оптимизовали потрошњу енергије и поједноставили урбану мобилност. На пример, интелигентни системи за надзор могу детектовати необично понашање у реалном времену, док паметни системи осветљења и ХВАЦ-а прилагођавају нас у зависности од образаца заузетости, доприносећи циљевима одрживости. IDC предвиђа да ће глобална потрошња на технологије паметних градова прећи 200 милијарди долара до 2025. године, при чему ће препознавање активности играти кључну улогу у овом екосистему.

У потрошачком сектору, паметни домови се развијају даље од једноставне аутоматизације до испоруке персонализованих искустава заснованих на активности корисника. Гласни асистенти, паметни уређаји и системи за безбедност све више су интегрисани са алгоритмима препознавања активности, омогућавајући проактивне одговоре на рутине и преференције становника. Statista пројектује да ће глобално тржиште паметних домова достигнути 231 милијарду долара до 2025. године, подржано напредком у контекстуалној свести и дизајну усмереном на корисника.

• Здравство: Даљинско праћење, детекција падова и персонализована нега.
• Паметни градови: Јавна безбедност, управљање енергијом и урбана мобилност.
• Потрошачки паметни домови: Персонализована аутоматизација и безбедност.
• Индустријски IoT: Безбедност радника, предиктивно одржавање и оптимизација процеса.

Инвестиције течу у стартапе и утврђене играче, при чему се ризикови капитал и корпоративна истраживања и развој фокусирају на аналитике вођене вештачком интелигенцијом, обраду података која чува приватност и интероперабилност преко платформи. Како се регулаторни okviri развијају да би се адресирали проблемима приватности и етичким забринутостима, компаније које придају значај безбедним, транспарентним и корисницима контролисаним решењима за препознавање активности вероватно ће заузети значајан тржишни удео.

Изазови, ризици и стратешке прилике

Подручје препознавања активности у паметним окружењима спремно је за значајан раст у 2025. години, али се суочава са сложеним пејзажем изазова, ризика и стратешких могућности. Како паметни домови, канцеларије и градови све више зависе од система вођених сензорима за интерпретацију људског понашања, неколико критичних питања мора се решити како би се осигурало чврсто усвајање и стварање вредности.

Изазови и ризици

• Приватност података и безбедност: Сакупљање и обрада континуираног понашања ствара значајне бриге о приватности. Неовлашћени приступ или злоупотреба осетљивих информација могу ослабити поверење корисника и изложити организације регулаторним казнама, посебно у оквиру оквира као што је ЕУ-ов GDPR (Европска комисија).
• Kвалитет и анотација података: Висококвалитетни, означени скуп података су од суштинског значаја за обуку тачних модела за препознавање активности. Међутим, ручна анотација је радно интензивна i подложна је грешкама, док аутоматско означавање може увести пристрасност или нетачности, што утиче на поузданост система (Gartner).
• Интероперабилност и стандартизација: Ширење хетерогених уређаја и платформи компликује беспрекорну интеграцију. Недостатак стандардизованих протокола може ометати скалабилност и ограничити компатибилност између добављача (Међународна организација за стандарде).
• Ограничења обраде у реалном времену: Многим паметним окружењима потребно је низка латенција, реално време препознавања активности. Постићи то са ограниченим ресурсима рачунања на периферији, задржавајући тачност, остаје технички изазов (Међународна корпорација за податке (IDC)).

Стратешке прилике

• Edge AI и федеративно учење: Распоређивање АИ модела на периферији и коришћење федеративног учења могу побољшати приватност, смањити латенцију и омогућити персонализовано препознавање активности без централизоване агрегације података (NVIDIA).
• Здравство и помоћ у животу: Постоји растућа потражња за препознавањем активности у неги старијих, рехабилитацији и управљању хроничним болестима. Решениja која могу ненаметљиво пратити свакодневне активности нуде значајну вредност пружаоцима здравствених услуга и пацијентима (Frost & Sullivan).
• Интеграција паметних градова: Препознавање активности може покренути ефикасност у урбаном планирању, јавној безбедности и саобраћају пружајући корисне увиде о кретању и понашању популације (SmartCitiesWorld).
• Иницијативе стандартизације: Сарадња у индустрији на стандардима интероперабилности може отворити нова тржишта и убрзати усвајање смањивањем сложености интеграције (Европски институт за стандарде телекомуникација (ETSI)).

Укратко, иако је пут напред за препознавање активности у паметним окружењима обележен техничким и етичким изазовима, стратешке инвестиције у АИ са чувањем приватности, применама у здравству и стандартизацији нуде значајне прилике за лидерске компаније на тржишту у 2025. години.

Извори и референце

• MarketsandMarkets
• Microsoft
• IBM
• Oracle
• IDC
• McKinsey & Company
• Accenture
• Google
• Honeywell
• Siemens
• Cognitive Systems
• Sensara
• MIT
• Grand View Research
• Европска комисија
• Statista
• Међународна организација за стандарде
• NVIDIA
• Frost & Sullivan
• SmartCitiesWorld